DataMinq

Data Architecture Advisory

Przestań tracić marżę przez chaos danych.

Projektuję architekturę danych klasy enterprise i automatyczne pipeline'y dla firm skalujących operacje. Koniec ręcznego gaszenia pożarów w arkuszach. Infrastruktura budowana pod EBITDA i zysk netto.

Uruchom skan wyciek EBITDAZobacz Case Studies
Grzegorz Bednarski

Kto stoi za DataMinq

Grzegorz Bednarski

Cześć, jestem Grzegorz — pomagam firmom, które urosły szybciej niż ich sposób pracy z danymi.

Firma rośnie. Pojawia się kolejny pracownik, potem następny — każdy zaczyna robić swojego Excela, swój dashboard, swoje zestawienie. W pewnym momencie nikt już nie patrzy na te same liczby, a decyzje zapadają na zgadywanie, nie na faktach. Właśnie tym się zajmuję: porządkuję ten przepływ informacji, żeby zarząd, marketing i operacje widzieli tę samą firmę. DataMinq to marka, pod którą to robię — ale za każdym audytem, telefonem i wdrożeniem stoję ja. Zaczynam od zarządu i liczb, dopiero potem od technologii — jeśli praca nie przekłada się na wynik finansowy, nie ma dla mnie sensu, żeby ją robić.

Napisz do mnie bezpośrednio na LinkedIn

Z KIM PRACOWAŁEM

TheGig.AgencyWarsaw-Apartments Sadyba WilanówKamrenoTheGig.AgencyWarsaw-Apartments Sadyba WilanówKamreno

JAK POMAGAM

Przejrzysta Architektura

Porządkuję przepływy danych, odpowiedzialności i granice modeli, aby zespoły pracowały szybciej i pewniej.

Mierzalne Wyniki

Łączę inicjatywy analityczne z KPI i raportowaniem dla zarządu od pierwszego etapu projektu.

Automatyzacja w Skali

Ograniczam ręczne operacje dzięki stabilnym pipeline'om i procesom wspieranym AI.

Z BLOGA

Najnowsze artykuły

Najnowsze praktyczne materiały o architekturze danych, analityce i automatyzacji operacji.

WYBRANE WYNIKI

Case Studies

Rzeczywiste projekty dla rosnących zespołów, które potrzebowały czystszych danych i szybszych decyzji.

Jak agencja przestała łączyć dane i traktować to jako pracę na pełen etat

Marketing

Jak agencja przestała łączyć dane i traktować to jako pracę na pełen etat

TheGig.Agency

Zespół odzyskał kontrolę nad danymi zamiast tracić dni na ich sklejanie. Raporty dzienne, tygodniowe i miesięczne budują się same, a każde spotkanie z klientem zaczyna się od faktów, nie od przeczuć. Managerowie porównują dziś trendy sprzedaży i ruchu z dowolnego okresu w kilka sekund, zamiast przez kilka dni ręcznej pracy. Dane po prostu działają — a zespół może wreszcie skupić się na strategii.

Jak przywróciliśmy wiarygodność analizy opinii klientów i dodaliśmy nowe raporty w 2 tygodnie

Marketing

Jak przywróciliśmy wiarygodność analizy opinii klientów i dodaliśmy nowe raporty w 2 tygodnie

TheGig.Agency

Agencja odzyskała pewność, że liczby, które pokazuje swoim klientom, są prawdziwe. Analitycy przestali tracić czas na ręczne sprawdzanie wyników i zawieszające się pliki, a zamiast tego skupiają się na wyciąganiu wniosków z gotowych raportów najczęściej używanych określeń. Cały projekt — od naprawy błędów po nowe funkcje — zamknął się w dwóch tygodniach, a agencja zyskała narzędzie, któremu może zaufać przy każdej kolejnej kampanii klienta.

Centralizacja danych operacyjnych platformy CSR

Services

Centralizacja danych operacyjnych platformy CSR

The Purpose Platform

Wdrożenie nowej architektury trwale uwolniło potencjał operacyjny i finansowy platformy. Zarząd odzyskał pełną kontrolę nad wskaźnikami efektywności, a system bezbłędnie wytrzymuje obciążenia podczas dynamicznego skalowania. Wyniki finansowe oraz zaangażowanie są teraz transparentne i aktualizowane w czasie rzeczywistym.

Social Proof

Opinie klientów

Głos zespołów, które wdrożyły z nami architekturę danych i automatyzację.

”

I highly recommend Greg as a software engineer whose technical expertise and attention to detail consistently exceed expectations.

His ability to develop efficient backend solutions and seamlessly collaborate with cross-functional teams has been crucial to the success of our projects.

Grzegorz approaches challenges creatively and precisely, quickly identifying solutions and implementing them effectively. He remains calm under pressure and consistently meets deadlines without compromising quality.

His dedication, problem-solving skills, and collaborative spirit make him an invaluable asset to any project or team.

Taylor Hart

Taylor Hart

Data Engineer • Ads.com

”

Having worked with Grzegorz for a couple of years, I have to say he is an excellent professional. He helped me understand the company's project management process and introduced me to useful tools. I am impressed with his work ethic and communication skills. His skills in programming languages are very developed. I would recommend him to everyone who wants to receive a clear code in a short time!

Krystian Rosłon

Krystian Rosłon

Project Associate • CERN

”

I recommend Grzegorz as an expert in the field of Business Intelligence and Artificial Intelligence, based on my knowledge of his competencies and skills. Grzegorz demonstrates not only excellent technical abilities but also innovation and a passion for continuously expanding his knowledge. His commitment and expertise make him a valuable asset to any organization in the fields of BI and AI. How he can help?:

  1. Data Collection and Aggregation: · Designing tools for collecting data from various sources. · Creating APIs and bots for automating data collection processes.

  2. Data Science and Machine Learning: · Data analysis, predicting trends, and recognizing patterns. · Creativity in the field of "artificial creativity" and object recognition.

  3. Data Delivery and Automation: · Create efficient systems for data distribution. · Automating processes, enhancing efficiency and productivity.

Renata Kamińska

Renata Kamińska

Founder • Kamreno Ltd

”

I wholeheartedly endorse Grzegorz as an outstanding software engineer, whose remarkable ability to swiftly adapt to emerging technologies and innovate in problem-solving has profoundly benefited our projects. Grzegorz not only brings a wealth of technical proficiency to the table but also excels in teamwork and communication, proving himself to be an indispensable member of any team. Additionally, his consistently positive attitude and exceptional work ethic have left a lasting impression.

Sebastian Paszek

Sebastian Paszek

Co-founder • The Soundproof Ltd

”

Throughout his tenure, Grzegorz made significant contributions to numerous projects for our clients. His profound expertise and understanding of backend technologies greatly benefited our team.

Grzegorz consistently demonstrated readiness to address clients' questions and concerns, alongside his remarkable ability to resolve any challenges encountered during the development process, even under pressing deadlines. His commitment to problem-solving not only enhanced our operational efficiency but also fortified trust-based relationships with our clients. These qualities made him a valuable member of the team.

Grzegorz's technical skills, combined with his dedication to client satisfaction, make him a standout professional.

Mateusz Kupczyk

Mateusz Kupczyk

CEO • Brival Sp. z o.o.

”

I had the pleasure of working closely with Grzegorz on several backend software solutions for various clients.

Greg’s ability to design, develop, implement, and improve complex software was integral to these projects’ success. I knew that if Greg was tasked with something, it would always be completed properly and on time- regardless of complexity.

He consistently delivered high-quality code, could quickly troubleshoot and resolve issues, and kept teams well-organized and on-track.

In short, Grzegorz is a highly reliable and capable developer, and any team will be better with him on it!

Mathew Arrington

Mathew Arrington

Marketing Operations • The Gig Agency

Kalkulator Operacyjny

Sprawdź, ile kosztuje Cię ukryty dług danych

Wprowadź 3 liczby i oszacuj roczny koszt ręcznych procesów raportowych oraz błędów operacyjnych.

Szacowany roczny koszt ukrytego długu danych

1 350 400 PLN

To estymacja oparta na koszcie pracy i wartości błędów raportowych. W praktyce pełny audyt techniczny zwykle wskazuje dodatkowe źródła strat.

Odbierz bezpłatną specyfikację techniczną

FAQ Dla Zarządu i IT

Odpowiedzi na pytania, które realnie decydują o ROI

Czym różni się współpraca ze mną od zatrudnienia software house'u lub etatowego programisty?

Różnica jest w tym, od czego zaczynam. Dla dewelopera celem bywa sam kod. Dla mnie kod to koszt, a rozwiązanie problemu biznesowego to aktywo — nie piszę kodu dla samego pisania, tylko po to, żeby coś konkretnego zaczęło działać lepiej.

Zaczynam od zarządu, nie od technologii: liczymy razem, jak dana zmiana przełoży się na przychód, koszty i marżę. Jeśli się nie da tego policzyć, nie ma sensu tego robić. Dopiero potem przechodzimy do wdrożenia. Moi klienci nie płacą mi za godziny kodowania — płacą za to, że ich dane po prostu działają i stanowią bezpieczny fundament pod decyzje, które i tak muszą podjąć.

Nasza firma dynamicznie rośnie, ale koszty operacyjne zjadają naszą marżę. Jak architektura danych może to zmienić?

To klasyczny sufit rentowności, na który trafiają rosnące firmy usługowe, PropTech czy hospitality: im więcej skali, tym więcej kosztów stałych wynikających z pracy ręcznej i ręcznej obsługi procesów.

Wchodzę do organizacji i automatyzuję przepływ informacji tak, żeby wyeliminować ręczną pracę w arkuszach, błędy ludzkie i wąskie gardła w raportowaniu. Zasada jest prosta: mniej pracy ręcznej to wyższa marża. Celem jest zamienić chaos w danych w coś przewidywalnego, co pozwala firmie rosnąć bez proporcjonalnego zwiększania zatrudnienia.

W naszym e-commerce/agencji marketingowej używamy Excela i wszystko „jakoś” działa. Po co nam jedno źródło prawdy?

To „jakoś” działa dokładnie do dnia, w którym błąd w arkuszu doprowadzi do przepalenia budżetu reklamowego, albo do dnia, w którym z firmy odejdzie ta jedna osoba, która całą strukturę danych miała wyłącznie w głowie.

Widziałem to wielokrotnie w agencjach performance: zespół traci dwa dni w tygodniu na ręczne spinanie sprzedaży z Shopify czy Amazona z kosztami z Meta i Google Ads. To nie jest "trochę niewygodne" — to są realne, ukryte straty finansowe, które po prostu nie mają linii w budżecie.

Projektuję i wdrażam centralny hub danych, który agreguje to wszystko automatycznie, bez ręcznej pracy — środowisko, które samo pilnuje poprawności rozliczeń i pozwala zarządowi optymalizować wydatki na podstawie liczb, którym można ufać, a nie na przeczuciu.

Planujemy sprzedaż firmy (Exit / M&A) w ciągu najbliższych 12–24 miesięcy. Czy warto teraz inwestować w porządkowanie danych?

Zdecydowanie tak — i to jest jeden z tych momentów, gdzie chaos w danych kosztuje najbardziej dosłownie, bo widać to od razu w cenie.

Podczas Due Diligence fundusze i inwestorzy strategiczni sprawdzają systemy raportowe bardzo drobiazgowo. Jeśli znajdą tam niespójności — różne liczby w różnych działach, dane rozrzucone po arkuszach, brak jednego źródła prawdy — to jest dla nich twardy argument, żeby zbić cenę transakcji.

W takich sytuacjach wchodzę jako ktoś, kto porządkuje te zasoby informacyjne, zanim zrobi to ktoś z drugiej strony stołu negocjacyjnego. Zamieniam chaotyczne dane w coś, co inwestor może po prostu sprawdzić i im zaufać — a to bezpośrednio broni wyceny firmy.

Jak wygląda model współpracy z Tobą i co dzieje się po zakończeniu projektu?

Pracuję w dwóch trybach, w zależności od tego, na jakim etapie jest firma.

Pierwszy to projekt wdrożeniowy — od audytu, przez zaprojektowanie architektury danych, po automatyzację procesów i, jeśli to ma sens biznesowy, wykorzystanie AI. Prowadzę to osobiście, od pierwszej rozmowy z zarządem po ostatni etap wdrożenia — czy realizację techniczną wykona mój zespół, czy dział IT klienta, to już drugorzędne, decyduje kontekst projektu.

Drugi to utrzymanie po wdrożeniu. Nie zostawiam nikogo samego z nową technologią — po głównym projekcie oferuję stałe wsparcie, monitoring i optymalizację, żeby to, co zbudowaliśmy, dalej działało i się nie rozjeżdżało, gdy firma rośnie dalej.

Chcesz odzyskać marżę ukrytą w operacyjnym chaosie danych?

Po kalkulatorze przejdziemy przez Twój kontekst techniczny i przygotujemy precyzyjny plan wdrożenia pod EBITDA, a nie kolejną prezentację sprzedażową.

Przejdź do kalkulatora